如何系统地学习大数据？

Question

如何系统地学习大数据？

Answer 1

建议首先了解Hadoop的生态系统和平台的运行原理，包括基础的HDFS和MapReduce，然后基于这个中心向外扩展，比如Hbase存储、Hive这些，知道这些其中适用于哪方面，怎么搭配最好；然后找台配置好点的计算机，安装3个以上的Linux虚拟机，单独的搭配Hadoop集群，Hbase集群，Storm，Solr，Kafka等，终点学一下最基础的Zookeeper服务机制，在这个基础上扩展更多的大数据框架，目前基本上企业应用就是一系列框架的组合，熟练掌握这些组合的简单使用，等这些都差不多了，可以说已经对大数据入门了，这里面的东西确实非常多，像机器学习、数据挖掘这些都是以后发展的趋势，我也是刚起步，一起进步哈。。。

Answer 2

太笼统了，不过首先java基础要学好，毕竟这东西是使用java开发的。其次，熟悉linux操作系统，因为好多的操作和配置都要在linux下操作。待续

Answer 3

投入时间和精力，以兴趣来驱动学习。不管是视频学习还是看书学习，在整个的学习过程中贯穿着代码实战。看的代码是别人的，动手写出来的是自己的。自己动手写代码，记忆更加深刻，效率更高。分阶段的进行学习：1、看视频（零掌握，系统的学习和了解），2、看书（对编程有了一定的掌握，作为补充和提高），3、看博客 帖子（取长补短）。

Answer 4

1、选择一个具体方向

大数据已经初步形成了一个产业链，在数据采集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等有大量的岗位，不同的岗位需要具备不同的知识结构，所以首先要选择一个适合自己的方向。

2、学习编程等基础知识

大数据的基础知识是数学、统计学和计算机，可以从编程语言开始学起，Python、Java、Scala、R、Go等语言在大数据领域都有一定的应用场景，可以选择一门学习。大数据开发方向建议选择Java、Scala，数据分析方向建议学习Python、R。

3、学习大数据平台知识

入门学习Hadoop或者Spark，Hadoop平台经过多年的发展已经形成了较为完成的应用生态，相关的成熟案例也比较多，产品插件也越来越丰富。