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现在的智能手机内存已经足够大,但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存,仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中,最常见的内存溢出问题(OOM)是在加载图片时出现的,尤其是在不知道图片大小的情况下。
潜在的内存溢出操作主要包括以下几点:
1、从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。
2、向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率,在加载图片的时候需要最图片进行处理,然后才能正常的使用。
请注意一点,Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的,这就意味着,即使你的应用有足够大的内存可用,内存溢出问题(out of memroy,OOM)仍然可能出现,因为所有的应用共享一个加载图片的内存池(我们使用BitmapFactory进行解析)。
二、解决内存溢出问题
原文(Downsampling为了好理解,解释为,程序A)。程序A通过调整像素,同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现,这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示,当图片在ImageView当中显示时,我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。
因此,更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。
以下是处理代码:
1: private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){2:3: BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
14: options.inSampleSize = ssize;15:16: Bitmap bm = null;17: try{18: bm = decode(path, data, options);
19: }catch(OutOfMemoryError e){
39: result = result * 2;40:41: }42:43: return result;44: }三、AQuery当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时,处理这个问题会变的更加的简单。
参考百度知道
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