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大数据工程师

硬核技能带你攻克热点商业项目,从入门直达中级工程师水平,掌握DT时代淘金利器!

【第1周】学好大数据先攻克Linux
【第2周】大数据起源之初识Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心进程剖析
【第5周】Hadoop之初识MR
【第6周】拿来就用的企业级解决方案
【第7周】Flume从0到高手一站式养成记
【第8周】数据仓库Hive从入门到小牛
【第9周】Hive扩展内容
【第10周】快速上手NoSQL数据库HBase
【第11周】数据分析引擎之Impala
【第12周】7天极速掌握Scala语言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能优化的道与术
【第15周】Spark3.x扩展内容
【第16周】综合项目:电商数据仓库之用户行为数仓
【第17周】综合项目:电商数据仓库之商品订单数仓
【第18周】消息队列之Kafka从入门到小牛
【第19周】极速上手内存数据库Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高级进阶之路
【第22周】Flink1.15新特性及状态的使用
【第23周】Flink1.15之状态的容错与一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL双流JOIN详解
【第26周】全文检索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎项目
【第28周】直播平台三度关系推荐V1.0
【第29周】直播平台三度关系推荐V2.0
【第30周】数据中台大屏
【第31周】实时OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】实时数仓-Kafka Eagle+DS
【第33周】实时数仓-Flink CDC数据采集
【第34周】实时数仓-Paimon(数据湖)快速上手
【第35周】实时数仓-Paimon(数据湖)高级进阶
【第36周】实时数仓-湖仓一体项目
【第37周】一站式流式开发平台StreamPark
【第38周】大数据分布式SQL网关Kyuubi
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叁金
JAVA开发工程师

八年大厂数据架构和研发经验,专注于大数据平台研发和企业级数据治理。基于Hadoop生态完成多个企业级大数据平台的建设落地,对集群管理、数仓建设、数据计算、数据治理等方向有较深刻的理解。

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讲师回答 / 叁金
配置够的话是可以的,搭建虚拟机搭建即可。https://www.imooc.com/article/25592https://www.imooc.com/article/24911可以参看着两个手记进行尝试。祝顺利~

+ 我来回答 回答最高可+2积分

讲师回答 / 叁金
这跟使用场景有关系,它适用于一次写入多次读取的场景。本身的设计就是这样。

已采纳回答 / 慕圣7118117
2.0版本是有两个namenode的,一个是主节点,一个是备用的,主节点挂了,就激活备用的

已采纳回答 / qq_兵刃_04412779
块的大小设置原则:最小化寻址开小。 块越大寻址时间越短, 传输一个由多个块的组成的文件取决于磁盘传输速率。如寻址时间约为10ms,传输速率为100MB/S,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,块的大小设置约为100MB,默认大小是64MB,现在在实际身缠中都是128MB了,随着新一代磁盘去东区传输速率的提升,块的大小将会被设置的更大。注意:块的大小太大的话,一个map任务处理一个块,那任务数就变少了,作业运行速度也就变慢了。
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