大数据时代已经到来，越来越多的行业面临着大量数据需要存储以及分析的挑战。Hadoop，作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高扩展、高效率、高可靠等优点，得到越来越广泛的应用。本课旨在培养学员理解Hadoop的架构设计以及掌握Hadoop的运用能力。

课程会有系统地介绍使用Python进行数据分析的基本模块。介绍的模块主要为六个：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模块可能介绍的不是很全面，但讲师会把该模块的学习方法授予大家

大数据的时代已经到来。R语言随着大数据的爆发而广为人知；其免费、开源、适用于多平台的特点吸引了大量使用者，现已成为大数据分析必不可少的强大工具之一。本课是R语言的入门课程，讲述了R的5大功能、R是如何安装以及在以后的学习中遇到问题怎么办。

R语言其免费、开源、适用于多平台的特点吸引了大量使用者，现已成为大数据分析必不可少的强大工具之一。本课程旨在让同学们对R进行系统性地了解，掌握构建子集的方法以及操纵数据相关的重要函数，为学习后续R语言的高级应用奠定坚实的基础。

ElasticSearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力。通过本课程的学习，你可以了解到，ElasticSearch在互联网行业里的火热程度，也可以了解到它的实际应用场景。本课程会通过理论与实践相结合的方式，带领你一步一步走进ElasticSearch的世界，使你轻松掌握ElasticSearch的基本概念，学习ElasticSearch的服务搭建，了解ElasticSearch的常用技巧，并通过案例项目让你拥有实际的应用能力。 老师实战课程已经上线：http://coding.imooc.com/class/167.html ElasticSearch+MySQL+Kafka强力组合，更有ES结合百度地图，Nginx等高级应用。

Spark作为新一代大数据计算引擎，因为内存计算的特性，具有比hadoop更快的计算速度。本教程涉及Spark基础概念RDD，KeyValueRDD，RDD的常用Transformation和Action操作等

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