从传统关系数据库到现在的"NOSQL"数据类型数据库演变过程中，也许总站在处理海量数据的第一线上，如何有效的去除中心化部署库部署接口？如何更高效的存储我们数据资源？本课程教你如何利用Mongodb分片的方式来解决我们数据存储及管理上的困扰。

本课程介绍了MongoDB 4.0推出的几大核心新特性，理论结合实例。 与课程关联实战课正式与慕粉们见面，希望得到大家的关注和喜爱。 1、玩转MongoDB4.0： https://coding.imooc.com/class/324.html. 2、JavaIO三剑客之BIO/NIO/AIO： https://coding.imooc.com/class/chapter/381.html#Anchor 致慕课网各位忠实Fans的一封信： 经过几个月的精心策划和筹备，我们家“傻儿子+丑闺女”-《玩转MongoDB4.0》、《JavaIO三剑客之BIO/NIO/AIO》终于在准时与各位慕粉见面。所谓“父母之爱子则为之计深远”，为“孩子”远大前程，特地为其【聚人气】，希望慕粉们喜爱他，认他为干儿子干闺女干兄弟姐妹，有你们的一起支持，他一定会更优秀。

数据的冗余是必要的，MongoDB的复制集在轻松实现冗余的同时，也给我们带来了维护上的便利，让我们一起来发觉MongoDB复制集的强大吧。

基础理论固然重要，在程序员的世界，实战才是王道。为了让大家对复制集有个更直观的认识，必须亲自动手，快速搭建一套属于自己的复制集。

前面吹了那么多，不讲点实际的怎么行呢？在本课程里，你将详细了解到复制集是如何进行初始化同步，以及如何通过oplog进行复制的，并且也在后期维护上给予大家一些建议。

不监控的磁盘一定会满，不监控的数据库一定会出问题！只有实时了解复制集的工作状态，才能做到心中有数，处乱不惊。

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本课程仅用于前端工程师学前体验。

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本课程将带领大家从0~1实现天猫双十一大屏展示，包括全流程核心技术细节得讲解。通过课程的学习，大家可以独立搭建大数据实时数据计算平台，并完成数据大屏展示功能。

本课程旨在帮助教师达到中高级数据工程师实战能力，课程将以项目为导向深入学习Python数据分析中的核心知识和工具，如Pandas、Matplotlib、Seaborn 等，以及数据分析思维模型和算法模

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