很好，特别适合有一定概率统计基础的人学习！

优点：内容覆盖面很广，从授课过程中可以看出老师本人的数理基础很扎实，算法逻辑清晰，重要知识点均有涉及。 缺点：可能是时间限制，内容又比较多，所以在遇到比较绕的，或者参数较多的知识点时讲的不是很透彻，对于理解力稍差或者基础知识不扎实的学员（比如我）会比较有挑战，需要在听本课程的同时，再找其他的资源辅助理解该知识点。

很好的入门课程，但是数学上的严格定义给得模糊了些，想深入学习还需要参考其他资料。

很不错，很直观，用实践编程辅助理论理解，以前不懂的地方都弄懂了！！

清晰易懂，非常感谢。以前学过随机过程，但是没有消化，您这一串讲，终于豁然开朗，

内容丰富，很实用！希望这次可以学会贝叶斯和MCMC

学习背景：某高校应用数学专业硕士生 课程看法：课程对概率论理论知识的点拨通俗易懂（内容并不深入主要以实用为主），涉及到的蒙特卡洛方法以及马尔科夫（感觉这个在随机过程中才学）相关知识在数理统计中其实很少细说，即便是数学专业出身还是觉得很有收获。学习该课程主要是抱着理论如何实现为编程的心态看的，到今天已经全部学完这门课了，发现自己其实在理论方面收获的知识不少于编程内容。 买课建议：适合python已经入门并且有一定概率论基础的同学

中规中矩，还不错吧 适合入门新手