大数据入门基础课程
大数据入门实战课程
全栈工程师
八年互联网公司一线研发经验，担任大数据架构师。 主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。 改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。 集群规模过万，有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时，深受学员好评)。
了解讲师只要有Java基础，就可入门大数据，掌握Hadoop开发的核心技能
涵盖HDFS 、YARN 、MapReduce的搭建及框架的应用
第一时间收获企业大数据的真技术，了解Hadoop 3.x 的新特性
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TiKV 高性能追踪的实现解析
本文为 PingCAP Observability 团队研发工程师钟镇炽在 Rust China Conf 2020 大会上所做演讲 《高性能 Rust tracing 库设计》的详细文本，介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪。 背景 系统的可观测性 (Observability) 通常由三个维度组成：日志 (Logging)、指标 (Metrics) 和追踪 (Tracing)，它们之间的关系如下： 日志：离散的错误信息和状态信息。 指标：记录和呈现可聚合的数据。 追踪：单个请求
基于 AWS 的一站式分布式数据库测试体系，简单易上手｜TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享
近日，由 TiDB 社区主办，专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事——TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办，参赛队伍规模创历届之最，共有 45 支来自全球各地的队伍报名，首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战， 大赛涌现出不少令人激动的项目。为了让更多朋友了解这些参赛团队背后的故事， 我们将开启 TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享系列。 Ti-Improve 作为截止报名前 1 小时才临时组建的团队，4 位同学周强、方祝和、赵
TiDB 5.0 RC Release Notes
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云原生数据库设计新思路
本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭，将分享分布式数据库的发展趋势以及云原生数据库设计的新思路。 在讲新的思路之前，先为过去没有关注过数据库技术的朋友们做一个简单的历史回顾，接下来会谈谈未来的数据库领域，在云原生数据库设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流数据库的设计模式。 常见的分布式数据库流派 分布式数据库的发展历程，我按照年代进行了分类，到目前为止分成了四代。第一代是基于简单的分库分表或者中间件来做 Data Sharding 和 水平扩展。第
TiKV + Flink = 最佳人气流批一体库｜TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享
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陆金所金融核心场景数据库的去 O 之路
作者介绍:万霁春，陆金所数据架构 DBA 团队经理。 金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库？在 TUG 陆金所企业行活动中，来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路，以下内容整理自当天活动分享实录。 陆金所全站去 O 成果 陆金所全站去 O 项目从 2018 年中开始，整个项目迁移过程中没有做任何的服务降级，在不影响线上业务的情况下，把全站 100% 的数据库从 Oracle 无缝迁移到开源和国产数据库上，其中包括：MySQL、 TiDB 及其他开源数
「我的工作是制造混沌」，我与 Chaos Mesh® 的故事
作者：殷成文，Maintainer of Chaos Mesh 这段时间北京真是冷得可怕，朋友圈晒出各种零下 20 度的照片，在这样一个寒冷的时候，总是想给自己找点温暖的事情去做。这几天闲时就回顾起自己从实习到现在这段时间的经历，前不久是 Chaos Mesh 开源一周年（2020.12.31），于是就将自己与 Chaos Mesh 一起成长的点滴整理出来和大家分享。 一方面为了庆祝，另一方面也希望能够在这个寒冷的冬天给大家带来点温暖。 与 PingCAP 结缘 开始 Chaos Mesh 故事之前，先说点自己和 PingCAP
TiDB 常⻅架构应⽤场景
作者介绍：黄潇 ， TUG 北京区 Leader ，TUG 2020 年度 MOA。 如今分布式数据库百花齐放，在做数据库架构选型时应该从哪些方面进行考虑？在 TUG 陆金所企业行活动上， TUG 北京区 Leader 黄潇分享了 TiDB 的常见架构应用场景，以下内容整理自当天活动分享实录。 本文主要分为以下三部分： 当今分布式数据库产品呈现百花⻬放的状态 在这种场景下数据库架构选型的一些思考 TiDB 常⻅应⽤场景 分布式数据库产品百花⻬放 从墨天轮发布的国产数据库流行度排行榜中可以看到，T
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以前看过一些其他的Hadoop视频，觉得自己学的还不错，所以在慕课网看到本课程的时候还在犹豫是否有必要下手，睡了一觉，还是买了，心里是这么想的，如果老师讲的好就当复习，如果讲的一般那损失的也不大，当开始学习这课程的时候，发现PK哥的讲课思路非常清晰，同样的知识点能讲出不一样的东西，带着我们去官网学习，从这点上我就很佩服老师，让我们知道如何去进行学习，而不是一味的对着PPT或者Word讲稿念。课程我还没学完，结果发现老师又在课程群内做了直播分享，特别是小文件这个部分，真的受益匪浅。看视频的时候发现很多视频中的时间都是下半夜的，感谢老师的辛苦付出，为我们带来高质量的课程。以后就跟着PK哥混大数据了