以前看过一些其他的Hadoop视频，觉得自己学的还不错，所以在慕课网看到本课程的时候还在犹豫是否有必要下手，睡了一觉，还是买了，心里是这么想的，如果老师讲的好就当复习，如果讲的一般那损失的也不大，当开始学习这课程的时候，发现PK哥的讲课思路非常清晰，同样的知识点能讲出不一样的东西，带着我们去官网学习，从这点上我就很佩服老师，让我们知道如何去进行学习，而不是一味的对着PPT或者Word讲稿念。课程我还没学完，结果发现老师又在课程群内做了直播分享，特别是小文件这个部分，真的受益匪浅。看视频的时候发现很多视频中的时间都是下半夜的，感谢老师的辛苦付出，为我们带来高质量的课程。以后就跟着PK哥混大数据了

这门课买了好久一直没看，昨天刚开始看，真的感觉获益匪浅。讲的不仅仅是hadoop，在上课的时候讲到了很多工作用的但是上课没讲的细节东西，比如反射，单元测试，项目架构，虚拟机配置，算是一个java基础的全面教程，从初级阶段项目到重构到全过程也非常清晰，物超所值。 私以为这比那些只讲业务逻辑不看源码的学习方式强太多了，学完这个基本就可以跨越java初学者阶段了/

首先说明一下，我是一个小菜鸟，小白。曾经咨询了解过、看过很多机构很多老师的入门大数据课程， 但是唯独PK老师的课程，让我学大数据的信心非常强，课程非常详细，知识点针对性非常强，上课也很幽默，非常喜欢PK老师的课程。关键也加了PK老师的QQ了解过，原来大佬是企业在职上班的，其他机构的老师真的都不行，都不在职啊，脱离生产，个人感觉就算学了，去企业也干不好！PK老师，让我对学习大数据不再迷茫，给自己定个2019年目标，就是跟PK学大数据，转型做大数据，我相信我行的！

老p的课不用说了，买过其他课的应该都知道； 这份专门讲hadoop的课心心念的等了好久了，终于等到了，运气真是好啊，要入大数据的坑，刚开始学就找到这么好的课，赶紧入手一波美滋滋，超值划算，话不多说，撸起袖子加油干，跟着老p砍offer

对于java基础差的人 还是很容易跟着思路走的 老师的课程都是通过源码 来解读各种大数据必备的知识点，只要有一些计算机语言基础的 哪怕不熟悉java 也能很流畅的跟着学。把每一个生态圈里面的东西都能很好的串起来 对于刚入门的的人简直太友好以及节约了大量的时间 很多东西老师都是吃的透透的再讲给我们

刚从事大数据开发工作，一直使用的java语言进行spark开发，但苦于源码和内核用的scala语言，所以一直提高不是很大。在这门课程中老师讲述地非常生动形象，十分通俗易懂，特别是结合源码使得更让人容易理解。期待学完之后的继续深入，争取早日将scala运用到实际开发中

其实Scala已经自学过了，但还是买了（一定要捧场的）。前几门课不富裕都是和朋友合买的，现在富裕了就自己买了。老师啊，您下一门课真的要等到7~8月份再出吗？又要等两个月才能听到你的声音，很不开心啊。另外为了 您的PySpark 特意花了很多时间学了Python，希望您能早点出哦。帅老师，你可要回复我的问题哈？（受你影响很深啊，连说话都喜欢跟你一样带个哈字了？）哈哈哈

以前看过Scala的十几个小时，20个小时以上的课，看完后，只能写一些简单是Scala代码。但是上了Pk老师的课后，我竟然那么喜欢阅读spark源码了，而且还计划基于spark定制ETL框架

老师讲解的很清晰，特别是一边讲解，一边带着看 spark 源码。 还是很不错的。之前都是零散的接触 scala，现在老老实实入个门。给老师点赞。

还不错，这是我购买的第二个课程。听了这门课感觉学习另外一门语言也是很轻松地。就是课程没有Hadoop 系统入门+核心精讲 这个课的性价比高，希望PK桑优化一下。

之前在学校搞过一段时间的web，然后毕业稀里糊涂去做了通信工程师，不想做那么底层的东西，想做一些偏应用层的东西，就来慕课上来找一些优质的课程，没想到一开始就选中了这个课程，很喜欢，配上老师的讲解，一步一步的实战，感觉对大数据组件有一个基本的了解。对于有一定JAVA基础的是很容易上手的！希望能找到一份工作吧，加油，冲鸭~

实战课就是针对有点基础就业的，老师讲的非常nice，还没学完，不过感觉离转型越来越近了，期待转型成功，老师大数据系列课程都很实用，学习之后解决了工作中遇到的一些实际问题。这门课容量比较大，还需要花些时间学习。

课程内容生动形象，也配有不少的例子，能够让人快速接受，一些小伙伴希望通过学习老师讲的课程就把整个Spark Streaming，我觉得是不大现实的，老师只是降低你入门的难度，让你快速上手，然后给你抛出一些思路，让你自己去思考生产中可能会遇见的实际问题，只有自己认真思考解决了，才能真正领悟其中的精髓，没有任何一个技术大牛，是老师带出来的，他们都是自己摸爬滚打多年，踩过无数坑所练就的，希望大家端正对课程的态度，认真思考和学习，坚持不懈很重要

开始学习spark，听得时候觉得不好理解，听多了就入门了，买了老师的两节课，很有连贯性，还缺个scala课程，估计这都学完了，才完整，课程知识算入门，以后需要自己摸索学习，但老师风格个人比较喜欢，尤其是看官网，挺不错的，期待以后有时间多学学，长知识，有动力

跟着老师听完三门课，已经搞定实战代码，整理完两门课的笔记，正在整理第三门课的。收获很大，期待老师的下一门课程~收下我的膝盖！！

老師講的很好！！！！老師的課程都買了，希望多出一些實戰課程，多講一些深入的東西，按照老師的做基本可能做得出來，就是當遇到新的需求和陌生的需求不知從何下手，這是個問題！只有多聽幾次和多多實踐，熟能生巧！最近要写storm方面相关论文，也是第一次在imooc上购物，刚看了三分之一，只要有java基础和linux基础很容易听懂，期待pk老师后续的流处理高级课程。

两门Spark的课都买了，可能因为我是java切过来的，看这门课尤其有感觉，三四章storm核心概念的图印象深刻，跟着PK老师一如即往的看官网，看源码，收获满满。而且看导学里这次实战的案例实时热力图，非常的期待。总之，收获满满，也期待后面Python Spark的课程。

之前看过免费的storm课程，感觉不够过瘾，随后买了这门课程，内容却是超出我的预期。做一个更好的自己！

最近要写storm方面相关论文，也是第一次在imooc上购物，刚看了三分之一，只要有java基础和linux基础很容易听懂，期待pk老师后续的流处理高级课程。

讲解清晰，后面还要学老师的Spark和Flink课程！

Michael__PK老师的每一个课程都是精品。从大数据第一门课，到scala、storm、sparksql、spark streaming…………到现在的flink。一直听Michael__PK老师的课程。基本上是听过所有网课里面最好的了。讲课知识点固然重要，但是说话的思路，吐字清晰度，更重要，不像有的说话具有歧义或是说了一堆乱七八糟没有主题的东西，东一棒子西一榔头的，听起来效果肯定不好，而且浪费了宝贵的专注时间。听Michael__PK老师的课，不仅仅是在学技术，也在学态度，我觉得学习就是该有一个正经的态度，去除一切慵慵懒懒和不知所措，当真正掌握之后，能力，自信都会有，薪水也是水到渠成的。

内容非常好，之前在官网看过一遍，然后再过来学习还是有不少收获。希望可以再整加一些深入的、工程实践方面的内容，以及一些原理相关的内容，比如watermark、checkpoint、savepoint等。希望可以有更多的更深入的课程和实践，以及原理源码的分析以及同类语言之间的深入对比分析。肯定入坑！

做大数据方面的工作已经有一段时间了，学如逆水行舟，不进则退。在IT这一行只有不停的更新自己的技能才能在这个圈子混的更好。接触PK哥已经有一段时间，之前的课程讲的非常不错。同时接触flink也有一段时间，所以当看到PK哥出了Flink的新课程，果断地就买下来了哈哈哈。听PK哥讲课就是轻松，通俗易懂，看了几节，感觉讲的很细致。必须给PK哥满满的赞。

从入门大数据开始，一直都是在慕课网上跟着PK老师学的大数据。pk老师的每门大数据课程都购买与学习，可以说是讲的十分细致，对于不懂的问题请教pk老师时也会十分耐心的进行解答。nice的课程与nice的老师，希望自己能跟着pk老师入门flink，持续进步。给最帅的pk老师打call ：）

我司现要引进Flink进行数据分析处理，还好讲师能够与时俱进，即时推出Flink课程。学了几个章节，果然还是PK老师的风格：源码 + 官网 + 实战