在CSDN上学习过石溪老师的机器学习数学系列，石溪老师从更高的角度高屋建瓴地讲述了机器学习必备的数学知识，学习完有一种豁然开朗的感觉，受益匪浅。这次惊喜地看到石溪老师在imooc上的课程，果断出手购买了下来认真学习。这套课程不仅有概率统计学的基础知识，更重要的是老师对基础知识背后的逻辑脉络进行了梳理，而且有理论有实战，还详细地讲解了概率统计模型的python代码，有助于更深入地理解这些知识。现在刚刚看完开头的几节内容，难能可贵的是后面还有本科阶段学校里一般不讲但对机器学习来讲又是十分重要的马尔可夫过程和蒙特卡洛模拟等内容。一定会跟着石溪老师的步伐打好机器学习的数学基础！