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奇怪的现象

我想知道这个"performance"本身运行了多久,于是在performance上面多加了个performance。

然而,运行结果显示的时间其实是运行了两次 fn 函数而已,也就是说performance了两次。

而且很有意思的是,当在fn中,我又多加两个 f 的执行代码时,fn的输出又增加两次。

这是为什么??


import time


def performance(f):

    def fn(*args, **kwargs):

        t1 = time.time()

        r = f(*args,**kwargs)#把原函数赋给一个变量,用意是先执行一下原函数

        f(*args,**kwargs)

        f(*args,**kwargs)

        t2 = time.time()

        print 'printtime: %f call %s in %fs' %(time.time(), f.__name__,t2-t1)

        return r

    return fn

   

@performance

@performance

def factorial(n):

    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))


print factorial(10)


'''

这是输出结果:

printtime: 1432961567.452067 call factorial in 0.000606s


printtime: 1432961567.452212 call factorial in 0.000021s


printtime: 1432961567.452258 call factorial in 0.000019s


printtime: 1432961567.452268 call fn in 0.000809s


3628800

'''


正在回答

2 回答

我理解你的问题为:为啥输出了4次?

两次@performance  相当于performance(performance(factorial(10)))

  1. 考虑performance(factorial(10)):取time1,执行f即factorial三次,取time2,打印输出时间差值;

  2. 考虑 performance(performance(factorial(10))) :取time3,执行performance(factorial(10))三次,此时每执行一次则打印一次,取time4,打印输出时间差值;

    从上面第2点考虑,一共打印输出了4次。应该前三个打印都是1中的打印,最后一个是2中最后time4-time3的打印。


1 回复 有任何疑惑可以回复我~
#1

Domran 提问者

谢谢你的解答。 我理解你的说法。 然而,接着又有个问题,从你说的第2点,后面3次是在执行同一段代码,那为什么第2,3次输出的时间相近的在0.020ms,最后一次时间却增加了40倍?
2015-06-12 回复 有任何疑惑可以回复我~

@偌颜宁

0 回复 有任何疑惑可以回复我~

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