                        课程
                    
                        /后端开发
                        
                            /Python
                        
                        /人工智能入门：Python实现机器学习

为什么我分离后的模型，添加新数据后的准确率更高了？

如图所示，添加新数据的模型准确率更高

weixin_慕村2175486

2024-03-03

源自：人工智能入门：Python实现机器学习 2-4

关注问题我要回答

241

操作

收起

2 回答

小沈程
2025-10-17

我也是，跟你结果一模一样，变高了！！！！？？？

0 回复有任何疑惑可以回复我~

收起回答

zhuangbility_boy
2024-04-23

逆天啊

0 回复有任何疑惑可以回复我~

收起回答

0/150

提交

取消

人工智能入门：Python实现机器学习

参与学习 28114 人
解答问题 82 个

使用python手把手教你编程实现机器学习

进入课程

本课相似问答

2 回答模型数据准确率

1 回答训练集和测试集分离后准确率上升

1 回答训练值准确率怎么是1

1 回答在2-4的课程中自带函数分离训练数据集和测试数据集的划分标准是什么呢？原数据集中的哪些样本数据会划分到训练数据集、哪些样本数据会划分到测试数据集呢？

1 回答为啥我print（knn）没有后面的描述呢

搜索更多本课相关问答

为什么我分离后的模型，添加新数据后的准确率更高了？

我要回答关注问题

热搜

最近搜索清空

为什么我分离后的模型，添加新数据后的准确率更高了？

2 回答

本课相似问答

为什么我分离后的模型，添加新数据后的准确率更高了？