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                        /Python实现线性回归

【小白提问】梯队下降法的temp缓存

theata是一个4行1列的矩阵，每一行的值分别是theta0,theta1,theta2,theta3,每次计算theta0会得到一个新的theta0，但是并不会改变theta1,theta2,theta3的值啊。而且算theta1的时候，用的是theta1，并没有用到theta0,个人感觉即使不设缓存，theta0的变化并不会影响theta1。

个人感觉theta会依次变化theta0,theta1,theta2,theta3的值。

首先设缓存肯定没有问题，请问不设缓存可不可以？二者差异在哪里，谢谢

慕哥5146797

2020-03-10

源自：Python实现线性回归 4-1

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1 回答

慕容9074162
2020-07-02

theta[0],theta[1],theta[2],theta[3]更新时后面有用到theta，也就是说与theta[0],theta[1],theta[2],theta[3]都有关，如果theta[0]改变了，那接下来theta[1]中更新用到的theta与更新theta[0]时的theta是不一样的，所有需要用temp存一下