按照代码输入后print(net)输出与老师输出的不一样
class Net(nn.Module):
def __int__(self):#定义神经网络结构，输入数据结构为 1x32x32
super(Net,self).__int__()#两个卷积层，三个全连接层
#第一层（卷积层）
self.convl=nn.Conv2d(1,6,3)
#第二层（卷积层）
self.conv2=nn.Conv2d(6,16,3)
#第三层（全连接层）
self.fc1=nn.Linaer(16*28*28,512)
#第四层（全连接层）
self.fc2=nn.Linear(512, 64)
#第五层（全连接层）
self.fc3=nn.Linaer(64, 2)
def forward(self, x): #定义数据流向
x=self.convl(x)
x=F.relu(x)
x=self.conv2(x)
x=F.relu(x)
x=x.view(-1,16*28*28)
x=self.fc1(x)
x=F.relu(x)
x=self.fc2(x)
x=F.relu(x)
x=self.fc3(x)
x=F.relu(x)
return x
