有疑惑，感觉并没有看到深入的算法，那么这个深度学习的具体原理是什么呢？
我知道 有神经元，f(wx+b)，激励函数，损失函数，梯度递减，然后反向再优化w和b，但是这个具体的每一次到底怎么学习的，正确率从31%提高到85%，只是知道这些有机的组合起来能实现效果，可是也没见到输入很复杂的算法啊？有点疑惑，求各位大神解惑，或者指个方向，最好比较通俗易懂的，谢谢啦
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我知道 有神经元，f(wx+b)，激励函数，损失函数，梯度递减，然后反向再优化w和b，但是这个具体的每一次到底怎么学习的，正确率从31%提高到85%，只是知道这些有机的组合起来能实现效果，可是也没见到输入很复杂的算法啊？有点疑惑，求各位大神解惑，或者指个方向，最好比较通俗易懂的，谢谢啦
2019-12-13
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