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是每次运行参数都是一样的，但是绘制的图形却不一样，是不是说明每次运行建立的模型都不一样呢？
2019-10-28
源自：人工智能入门：Python实现机器学习 2-4
正在回答
同样的模型结构，但经过多次迭代后权重参数可能会有差异（比如如果每次迭代都随机从总体数据集中抽取部分数据），导致最后的模型不完全一样。但通常来说，迭代次数足够多，收敛以后，准确率差异性不会特别大。
那是因为你每次建立模型的数据都是不一样的，train_test_split设置一个参数random_state。如：train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=666)
你好，我和你的情况一样，每次运行准确率都不一样，你现在知道是什么问题了么
flare_zhao
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