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                        /机器学习-实现简单神经网络

阈值和权重的区别是什么?

阈值和权重的区别是什么?他们都是用w表示的

qq_莫非

2019-10-24

源自：机器学习-实现简单神经网络 2-2

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2 回答

慕移动2103324 回答被采纳 +2 积分
2019-10-24

真正的w是权重，阈值是权重与输入点积后的一个评判标准，只是为了计算方便，才人为的将它记为w0，放在了点积计算中。

原公式是w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm ?>= 阈值，两边同时加上阈值的相反数，左边就变成了w1*x1 + w2*x2 + ... + wm*xm - 阈值 ?>= 0，再人为的定义“-阈值”记为“w0”，就变成了现在这个样子。（我打不出阈值的那个符号，就先用中文代替下吧）

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qq_莫非提问者

那最初的阈值是怎么选择的呢？阈值为什么后面也要变呢？

2019-10-24 回复有任何疑惑可以回复我~

qq_莫非提问者
2019-10-24

那最初的阈值是怎么选择的呢？阈值为什么后面也要变呢？

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慕移动2103324

举个例子吧，你每天早上能领一些零花钱，每天能领的钱是一样的，但是你不知道是多少，而且也不许你数，每晚收回。

2019-10-25 回复有任何疑惑可以回复我~

慕移动2103324

现在你到商店里去买一些价格不同的零食，你挑选零食个数是x1,x2...xm，零食的单价是w1,w2...wm，在你挑选完了之后，老板算完价格n，问你带的钱够不够，你心想“我大概带的钱有w0吧？（阈值）如果w0>=n，就回答老板够，不然就不够（这是y`）”，回答了老板后，老板接过你的钱数了数，也不告诉你实际有多少钱，只告诉你实际钱够不够（y）。

2019-10-25 回复有任何疑惑可以回复我~

慕移动2103324

如果你回答老板的y`与老板反馈的y不一致，比如你猜够买但老板说不够，那你不但需要下调你的w0，而且需要考虑如果我第一种零食换一个稍微便宜一点的会不会就够了？第二种第三种呢？等等。如果y`与y一致，第二天为了更精确的猜测你实际有多少钱，你故意改变了每种零食的数量x1,x2...xm。

2019-10-25 回复有任何疑惑可以回复我~