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!!!!!!!!!!!!
2019-08-12
源自:TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别 3-3
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cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精确值:0.1985
cross_entropy = tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精确值:0.098
环境TensorFlow 2.2.0 python 3.7。环境不一样,数据需要处理。
你们怎么解决?
刚才遇到和你一样的问题了,估计是交叉熵那部分代码有问题,注意负号
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))
贴一下你的代码
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