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#散点图 scatter
fig = plt.figure()
# fig.add_subplot(3,3,1)
ax = fig.add_subplot(3,3,1)
n = 128
X = np.random.normal(0,1,n)
Y = np.random.normal(0,1,n)
T = np.arctan2(Y,X)
# plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95])
#画散点的 c是颜色,alpha是透明度
ax.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5)
#x和y的范围limit
plt.xlim(-1.5,1.5),plt.xticks([])
plt.ylim(-1.5,1.5),plt.yticks([])
plt.axis
plt.title("scatter")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
#plt.show()

#柱状图
fig.add_subplot(332)
n =10
X = np.arange(n)
Y1 = (1-X / float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = (1-X /float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X,+Y1, facecolor = '#9999ff', edgecolor = 'white')
plt.bar(X,-Y2, facecolor = '#9999ff', edgecolor = 'white')

for x,y in zip(X,Y1):
    plt.text(x+0.4,y+0.05,'%.2f' % y, ha = 'center', va= 'bottom')

for x,y in zip(X,Y2):
    plt.text(x+0.4,-y-0.05,'%.2f' % y, ha='center', va ='top')



#饼图
fig.add_subplot(333)
n =20
Z = np.ones(n)
Z[-1] =2
plt.pie(Z,explode=Z* .05,colors=['%f' % (i / float(n)) for i in range(n)],
        labels=['%.2f' % (i/ float(n)) for i in range(n)])
plt.gca().set_aspect('equal')
plt.xticks([]), plt.yticks([])



#极坐标 polar = True
fig.add_subplot(334,polar = True)
n =20
theta = np.arange(0.0, 2 * np.pi, 2 * np.pi /n)
radii = 10 * np.random.rand(n)
# plt.plot(theta,radii)
plt.polar(theta,radii)

#热图 heatmap
fig.add_subplot(335)
from matplotlib import  cm
data = np.random.rand(3,3)
cmap = cm.Blues
map = plt.imshow(data,interpolation='nearest', cmap=cmap, aspect="auto", vmin=0,vmax=1)


#3D图
from  mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = fig.add_subplot(336,projection='3d')
ax.scatter(1,1,3,s=100)

#hot map 热例图
fig.add_subplot(313)
def f(x,y):
    return (1-x / 2+x ** 5 + y **3) * np.exp(-x **2 - y**2)
n=256
x = np.linspace(-3,3,n)
y = np.linspace(-3,3,n)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha =.75, cmap=plt.cm.hot)

#保存图片
plt.savefig("./data/fig.png")
plt.show()


1 回复 有任何疑惑可以回复我~
#1

慕移动7205362

谢谢!
2021-01-07 回复 有任何疑惑可以回复我~

import numpy as np

from numpy.linalg import *

import matplotlib.pyplot as plt

def main():

    '''

    x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

    c,s=np.cos(x),np.sin(x)

    plt.figure(1)

    plt.plot(x,c,color="purple",linewidth=1.0,linestyle="-",label="COS",alpha=0.5)

    plt.plot(x,s,"r",linewidth=0.5,label="SIN")

    plt.title("cos & sin")

    ax=plt.gca()

    ax.spines["right"].set_color("none")

    ax.spines["top"].set_color("none")

    ax.spines["left"].set_position(("data",0))

    ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))

    ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")

    ax.yaxis.set_ticks_position("left")

    plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],

               [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])

    plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))

    for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():

        label.set_fontsize(16)

        label.set_bbox(dict(facecolor="yellow",edgecolor="blue",alpha=0.2))

    plt.legend(loc="upper left")

    plt.grid()

    #plt.axis([-1,1,-0.5,1])

    plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="blue",alpha=0.5)

    t=1

    plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=1,linestyle="--")

    plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),

                 textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=0.2"))

    plt.show()

    '''

    fig=plt.figure()

    ax=fig.add_subplot(331)

    n=128

    X=np.random.normal(0,1,n)

    Y=np.random.normal(0,1,n)

    T=np.arctan2(Y,X)

    #plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95])

    ax.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5)

    plt.xlim(-1.5,1.5),plt.xticks([])

    plt.ylim(-1.5,1.5),plt.yticks([])

    plt.axis

    plt.title("scatter")

    plt.xlabel("x")

    plt.ylabel("y")

    

    fig.add_subplot(332)

    n=10

    X=np.arange(n)

    Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

    Y2=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)

    plt.bar(X,+Y1,facecolor="red",edgecolor="white")

    plt.bar(X,-Y2,facecolor="green",edgecolor="white")

    for x,y in zip(X,Y1):

        plt.text(x+0.4,y+0.05,'%.2f'%y,ha="center",va="bottom")

        plt.text(x+0.4,-(y+0.05),'%.2f'%y,ha="center",va="top")

        

    fig.add_subplot(333)

    n=20

    Z=np.ones(n)

    Z[-1]*=2

    plt.pie(Z,explode=Z*.05,colors=['%f'%(i/float(n)) for i in range(n)],

            labels=['.2%f'%(i/float(n)) for i in range(n)])

    plt.gca().set_aspect('equal')

    plt.xticks([]),plt.yticks([])

    

    fig.add_subplot(334,polar=True)

    n=20

    theta=np.arange(0.0,2*np.pi,2*np.pi/n)

    radii=10*np.random.rand(n)

    plt.plot(theta,radii)

    

    fig.add_subplot(335)

    from matplotlib import cm

    data=np.random.rand(3,3)

    cmap=cm.Blues

    map=plt.imshow(data,interpolation='nearest',cmap=cmap,aspect='auto',vmin=0,vmax=1)

    

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    fig.add_subplot(336,projection="3d")

    plt.scatter(1,1,3)

    

    fig.add_subplot(313)

    def f(x,y):

        return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2,-y**2)

    n=256

    x=np.linspace(-3,3,n)

    y=np.linspace(-3,3,n)

    X,Y=np.meshgrid(x,y)

    plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot)

        

    plt.show

    

    

if __name__=='__main__':

    main()

    


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