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大数据与后端

刚经历了校招,发现很多公司直接将大数据归入了后端开发的jd中去,请问老师这意味着什么?您认为大数据岗位应该独立出来还是作为后端开发的延申技能?

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谈一下我的感受吧,太多所谓的大数据工程师候选人,对于hadoop、hive、spark这些常用的大数据开源工具说的很6,但是java基础薄弱(开发能力薄弱)。其实其他岗位和方向都一样,hadoop、hive、spark如何使用,应届生给个一两个月都能学会。但是如何针对性的修改,优化就能看出真正的水平了。

大数据不光涉及到后端开发,在你维护hadoop集群的过程中,你还属于运维。不要想太多,just do it


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大数据开发,大部分确实被归在后端开发方向的岗位当中,只不过与主流的后端开发使用Java企业级框架为主不同,大数据开发大多数也使用Java语言来开发,但是是基于主流的大数据框架来开发,也就是Hadoop、Spark等。

大数据开发岗,有大数据平台开发,也有大数据应用开发,虽然这些岗位从业者都可以称为是大数据工程师,但是实质上的工作任务还是不一样的,平台开发更加靠近后端开发,而应用开发,依据岗位所在的数据处理环节不同,具体负责的工作并不一样。

行业当中早些年做大数据的,多半是从Java转过去的,因为有深厚的Java基础,转到大数据可以说是有先天的优势,所以现在想入行做大数据的,打好Java基础非常重要。

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