关于时间流逝惩罚的一点讨论
视频中关于时间流逝的惩罚应用在对物品相关性的计算上,从我的理解来说,物品间的相关性是相对稳定的,一个月前的用户购买行为和一天前的用户购买行为对相关性的贡献应该没有本质的差异。而用户对于物品的兴趣是会随时间变化的,是否在计算用户兴趣时,使 r = r2 * f(t)更好? r2为原用户对物品兴趣的评价(点击,收藏,购买等)
视频中关于时间流逝的惩罚应用在对物品相关性的计算上,从我的理解来说,物品间的相关性是相对稳定的,一个月前的用户购买行为和一天前的用户购买行为对相关性的贡献应该没有本质的差异。而用户对于物品的兴趣是会随时间变化的,是否在计算用户兴趣时,使 r = r2 * f(t)更好? r2为原用户对物品兴趣的评价(点击,收藏,购买等)
2018-10-28
举报