from functools import reduce
def log(f):
def fn(x):
print ('call '+ f.__name__ + '()...')
return f(x)
return fn
@log
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print (factorial(10))
小白一个，本来函数就懵懵懂懂，看到装饰器更懵了，为什么Log里的return 值我都看不懂。。。
2018-10-24
所谓装饰器，你可以理解为：在保持原函数factorial(n)内部程序不变的基础上，给他增加一行代码 print ('call '+ f.__name__ + '()...')，得到一个新函数，而现在我们又把这个新函数也命名为factorial(n)。于是我们可以看作是factorial()的功能增强了（原函数只能计算阶乘，新函数不仅可以计算阶乘还能打印出函数名称），也就是可以看成是原函数factorial(n)被装饰了一下，加了一行输出代码，所以叫做装饰器。
大家在学这个装饰器的时可以先忽略掉@Log这个标志，因为@Log其实就相当于：factorial=Log(factorial)这行代码（代码位置再调整到factorial()函数的后面）。所以，使用@Log这种标志只是将代码减少了自己字母，大家不要被这个@符号蒙蔽了。你就把它看作是一行正常的factorial=Log(factorial)代码，并放到最后一个print前面就行。
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