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如题，预测的时候不需要进行drop out 的操作了吧
2018-10-10
源自：TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别 3-7
正在回答
预测的时候不需要drop out 的操作。
tf.nn.dropout里面的参数keep_prob的意思是：留下的神经元的概率，如果keep_prob为0的话， 就是让所有的神经元都失活。
类似的函数是tf.layers.dropout,里面的参数是rate，是失活的概率。
可以看https://stackoverflow.com/questions/44395547/tensorflow-whats-the-difference-between-tf-nn-dropout-and-tf-layers-dropout。
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TensorFlow和flask结合识别自己的手写体数字
1 回答训练报错 train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={x: batch[0], y: batch[1], keep_prob: 1.0}) 不知道哪里出错了
1 回答前段显示不出预测结果
2 回答Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`. W0821 16:03:43.620532 8444 _internal.py:87] * Debugger is active!
3 回答运行卷积的时候出错...找不到问题出在哪里...
1 回答运行regression的时候报错如下？
