为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

#为什么a.reshape((1,3)) 和a.reshape((3,1))输出结果一样?a = np.array([1,2,3])


a.reshape((1,3))
print(a)
a.shape

[[1]
 [2]
 [3]]
Out[27]:(3, 1)

a.reshape((3,1))
print(a)
a.shape

[[1]
 [2]
 [3]]
Out[28]:(3, 1)


正在回答

1 回答

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3])


print('a')https://img1.sycdn.imooc.com//5ba6fa0b0001c81a02980329.jpg

print(a)

print('a.shape')

print(a.shape)


print('a.reshape((1,3))')

a = a.reshape((1,3))

print('a')

print(a)

print('a.shape')

print(a.shape)


print('a.reshape((3,1))')

a = a.reshape((3,1))

print('a')

print(a)

print('a.shape')

print(a.shape)

需要将a.reshape后的数组重新赋值给a

0 回复 有任何疑惑可以回复我~

举报

0/150
提交
取消
Python人工智能常用库Numpy使用入门
  • 参与学习       31597    人
  • 解答问题       33    个

Python人工智能常用库Numpy简单入门

进入课程

#为什么a.reshape((1,3)) 和a.reshape((3,1))输出结果一样?a = np.array([1,2,3])

我要回答 关注问题
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信