def calc_prod(lst):

    def f(x, y):

            return x*y

    def lazy_prod():

        return reduce(f, lst, 1)

    return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

print f()

#将调用函数放在前面，然后在reduce调用，这样写是可以的

你上面的是可以的,就一个关键字写错了而已.

def calc_prod(lst):

    def a(x,y):

        return x*y  ##这种分离出来还更好,逻辑更清晰.

    def lazy_prod():

        return reduce(a,lst)

    reduce lazy_prod       ##这一句的前面写错了,应该是return就可以了

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

print f()

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下面是我写的,在Python3.x版本运行的结果.

from functools import reduce

def cheng_ji(x,y):  ##直接分离在这里,以备调用
    return x*y

def calc_prod(lst):
    def inner(): #这里闭包
        return reduce(cheng_ji,lst) #这里调用,并返回给闭包
    return inner  #这里把闭包返回去

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print (f())

def calc_prod(lst):

    def lazy_prod():

        def a(x,y):

            return x*y

        return reduce(a,lst)

    return lazy_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

print f()

def calc_prod(lst):

      def func(lst):

        def f(x,y):

            return x*y

        return reduce(f,lst)

    return func(lst)

print calc_prod([1, 2, 3, 4])

把那个乘积函数写到返回函数里就可以了。

，所以lazy这个函数就没有什么用，而且a(x,y)这里也没有参数传入，所以a这个函数也用不了，最外层传入一个列表也没有使用，它又不知道你列表中谁是x谁是y.反正每行都有问题