这个问题是你在调用conv2d()函数可能没有将所需要的值传递进去导致的，具体可以先看下model.py文件编写是否正确，其次可以看一下在主文件中调用model的卷积函数是否有正确的传值。

改了还是不对，怎么回事

直接复制三楼的代码段即可，我也是这个问题然后改好了

def conv2d(x, w):
    return tf.nn.conv2d(x, w, strides=[1, 1, 1, 1], padding="SAME")

b_conv2 = bias_variable([64])

def conv2d(x, W):
    return tf.nn.conv2d(x, W, [1, 1, 1, 1], padding="SAME")

我也是这样，你的怎么解决的？