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比较相似度:
  $1         :余弦相似度;
  量角器算法    :欧几里得相似度;


欧几里得相似度:比较的是距离;
余弦相似度    :比较的是角度;

用户绘制时,采用定时记点法(每隔一段时间记录鼠标所在位置);

量角器算法的步骤:
1.重新采样resample;
  定好采样点数(如50),记录周长,点对周长重新均匀分布;重新分布后就变成了固定段

数的折线(49段);
2.绘制中心点;
  所有的点的坐标取平均值,将中心点与原点重合;
3.缩放(非等比例缩放);
4.旋转;
  把起点与中心点连接成一条线;以线离的最近的45度(45,90,135,...,315)线重合;
5.比较相似度;

经过缩放后,点的疏密程度是有变化的,比如钝角三角形与锐角三角形都经过缩放后,原来

的钝角边点要多;

注意事项:
  绘制的方向性;对顺时针与逆时针;
  图形的宽高比(钝角三角形,锐角三角形);
  关键点的数量;(不是越多越好,也不是越少越好);
  复杂性;
 

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1 回答

这个地方的代码,老师写的有些问题。我来给你解释一下。

0 回复 有任何疑惑可以回复我~

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图形手势识别的实现算法,包括量角器算法、相似度原理及应用方法

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