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这个cost数组并没有用上啊，怎么体现训练成本越来越小？
2017-05-16
源自：机器学习-实现简单神经网络 4-3
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cost这个变量，记录的是每一轮迭代中代价函数的值，而本案例中使用的是方差总和来衡量代价总量。具体见代码：
for _ in range(n_iter): ... errors = y - output cost = (errors ** 2).sum() cost_.append(cost) ...
反向传播调整权重的目的，是为了让代价函数的值最小。案例中体现在随着训练次数的增加，从第1次到第50次，总代价的快速下降。
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