sorry，上面还写漏了一步。更具体的应该是在执行了第3步后，就执行到原定义的factorial()函数：

1. performance('ms')

2. perf_decorator(factorial)

3. wrapper(10)

4. factorial(10)
   

5. 执行wrapper()函数中的print和return

单纯从函数名字上来看执行顺序，是这样子的

先回答你问题：

10是这个函数最终执行的时候的参数，可以看做是n=10

def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

3628800是 return r的结果

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

借用其他同学的代码。2－13节的正确代码可以是这样的：

import time

def performance(unit):
    def perf_decorator(f):
        def wrapper(*args, **kw):
            t1 = time.time()
            r = f(*args, **kw)
            t2 = time.time()
            t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1)
            print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit)
            return r
        return wrapper
    return perf_decorator

@performance('ms')  
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

print factorial(10)

它的执行顺序是这样：

1. performance('ms')

2. perf_decorator(factorial)

3. wrapper(10)

4. 执行wrapper()函数中的print和return