Caffe实战入门_技术问答

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Caffe实战入门

                
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                难度中级
            
                时长 2小时14分
            
                学习人数
            
综合评分8.60
                            10人评价
                        查看评价
                                8.2
                                内容实用
                            
                                9.2
                                简洁易懂
                            
                                8.4
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

慕雪7127599

这老师所有的视频感觉都抓不住重点，照本宣科还宣不好，没有自己的理解

1 2-4 使用pycaffe生成caffe测试和训练网络

2021-03-22

慕函数2020916

老师讲的很不错，值得学习

1 2-6 Cifar/mnist 任务实战之网络测试

2020-01-04

律生息

Ubuntu下，安装好docker，docker pull caffe就行了。（caffe官方提供好的Linux虚拟机，你可以直接认为官方给你装的好好地，直接共享你的硬件设备资源，跑在你的Ubuntu伤的虚拟机。）亲测有效。

0 1-4 Caffe环境配置

2019-12-17

Happytitan

讲解的清楚，连贯，很不错，值得学习！

0 1-1 Caffe介绍

2019-11-22

alading_2019

老师，源码有分享么

0 2-2 lmdb格式数据打包

2019-09-26

慕虎8161958

水得不行，太水了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2 2-4 使用pycaffe生成caffe测试和训练网络

2019-02-24

Ian_Morris

https://anaconda.org/pytorch/pytorch-nightly-cpu
pytorch-nightly-cpu这个包还不支持mac osx。。。想学习还得切linux或者win。。好麻烦啊

0 1-4 Caffe环境配置

2019-01-01

慕码人3171999

这个人讲的太水了。。。就会念ppt。。。

4 1-6 Caffe配置文件介绍（solver.prototxt、train_test.prototxt、deploy.prototxt）

2018-11-07

慕仙0418783

https://github.com/XuekuanWang/demoCaffe

0 1-4 Caffe环境配置

2018-10-19

慕粉3818531

突然读后感

0 1-1 Caffe介绍

2018-10-18

慕粉1473462966

视频讲解，清晰。6666

0 1-1 Caffe介绍

2018-09-27

qq_JasonTang_0

这个咖啡网络不错

0 2-1 带你设计一个Caffe网络，用于分类任务

2018-09-18

安浪创想

尽瞎说，Python3.6+anaconda才是效率

0 1-4 Caffe环境配置

2018-09-17

安浪创想

Mac版本呢，可惜Mac显卡都是AMD垃圾显卡

0 1-2 Caffe与其他框架的优缺点对比

2018-09-17

安浪创想

我要一杯中杯

1 1-1 Caffe介绍

2018-09-17

开始学习

课程须知: 1、Python编程基础 2、Linux环境基本知识

老师告诉你能学到什么？: 1、caffe基础知识，包括框架介绍、代码导读环境配置等 2、caffe网络设计规范、caffe网络标准层的设计和使用 3、caffe实战常用技巧、caffe中常见脚本使用方式 4、pycaffe深度网络设计 5、pycaffe solver文件设计 6、pycaffe lmdb数据打包 7、pycaffe网络训练测试脚本

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