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机器学习中的统计学基础

北极小琪 算法工程师
难度初级
时长 1小时15分
学习人数
综合评分9.17
21人评价 查看评价
8.8 内容实用
9.5 简洁易懂
9.2 逻辑清晰

已采纳回答 / 精慕门759904
个人觉得,至少能熟练使用Python进行数据分析,和写一些算法。如果机器学习深度学习算法很强的话,学历越高就是锦上添花。

讲师回答 / 北极小琪
同学,您好,如果您想从事人工智能领域的话,确实是需要好好学习数学的,高等数学和线型代数是学习其他高级数学专业的课重要基础,所以建议您先好好学习这两门课程,也好为后续的课程,比如概率论,随机过程,优化等课程打下一个良好的基础哦?

讲师回答 / 北极小琪
您好,这个真实标记就是说一组数据的真实值,而数据集的实际标记一般是说记录或者测量得到的实际结果,而这个过程就会产生误差,比如说我们测量体重,然后记录结果,那么可能会由于这个体重秤本身不太精确,或者你的粗心大意等其他原因都会导致你的记录结果和真实结果不同,即数据集的实际标记和真实标记存在误差。
课程须知
有高中数学基础 统计学基础 机器学习的基础
老师告诉你能学到什么?
1.统计学的基础理论知识 2.机器学习中用到的统计学知识 3.机器学习中算法背后的数学原理和公式推导

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