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P(Y|X)条件概率。
H(Y|X)条件熵：计算公式。
信息增益：熵和条件熵的差，g(D,A)，特征A对数据集D的信息增益。
g(D,A)=H(D)-H(D|A)。
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熵：随机变量的不确定性。
决策树构建、剪枝。
熵的计算公式。
熵越大，变量的不确定性就越大。
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泛化性能较差的意思是在测试集上表现较好，在其它数据集上可能表现的较差
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无监督算法—数据不包含标签 有监督算法—数据包含标签查看全部
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k-means 算法精讲
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