给人工智能爱好者的PyTorch入门课_学习笔记

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给人工智能爱好者的PyTorch入门课

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0 采集收起来源：私人数据集加载方法
2023-02-08
moocer9527 01:36

pytorch中的state_dict

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0 采集收起来源：神经网络的保存与载入
2022-07-06
moocer9527 00:49

pytorch模型的存储与读取

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0 采集收起来源：神经网络的保存与载入
2022-07-06
moocer9527 04:46

计算准确率

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0 采集收起来源：测试神经网络
2022-07-06
moocer9527 12:06

如果准确度不再下降，甚至上升，则模型可能过度拟合了

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0 采集收起来源：训练神经网络
2022-07-06
moocer9527 01:12

加载私人数据集

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0 采集收起来源：私人数据集加载方法
2022-07-05
moocer9527 00:18

加载私人数据集

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0 采集收起来源：私人数据集加载方法
2022-07-05
moocer9527 05:23

训练数据不够时，可旋转、偏转数据造数据

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0 采集收起来源：常用公共数据集加载
2022-07-05
moocer9527 00:19

数据集CIFAR10

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0 采集收起来源：常用公共数据集加载
2022-07-05
moocer9527 05:28

数据加载与归一

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0 采集收起来源：数据加载与归一
2022-07-05
moocer9527 02:21

数据加载

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0 采集收起来源：数据加载与归一
2022-07-05
moocer9527 04:51

过度拟合：训练的很好，但测试准确率很差，训练的越好，准确率越低，则存在过度拟合，需停止训练

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0 采集收起来源：神经网络中损失函数的用途
2022-07-05
moocer9527 00:35

损失函数

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0 采集收起来源：神经网络中损失函数的用途
2022-07-05
moocer9527 00:22

autograd包可完成自动梯度计算和反向传递功能

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0 采集收起来源：Pytorch的Autograd包
2022-07-05
moocer9527 14:34

mark2

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0 采集收起来源：Pytorch中定义神经网络与训练流程
2022-07-04
moocer9527 13:18

mark1

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0 采集收起来源：Pytorch中定义神经网络与训练流程
2022-07-04
moocer9527 01:27

神经网络的训练过程

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0 采集收起来源：Pytorch中定义神经网络与训练流程
2022-07-04
moocer9527 03:58

打印梯度

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0 采集收起来源：Pytorch的Autograd包
2022-07-04
moocer9527 00:41

Autograd包

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0 采集收起来源：Pytorch的Autograd包
2022-07-04
moocer9527 03:51

正向传递与反向传递

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0 采集收起来源：神经网络基本介绍
2022-07-04
moocer9527 02:15

神经元

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0 采集收起来源：神经网络基本介绍
2022-07-04
moocer9527 01:42

AlexNet模型

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0 采集收起来源：神经网络基本介绍
2022-07-04
moocer9527 00:34

神经网络

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0 采集收起来源：神经网络基本介绍
2022-07-04
moocer9527 05:20

向量、矩阵、张量是不同维度的数据表达

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0 采集收起来源：Pytorch基本数学运算
2022-07-04
moocer9527 00:25

数据结构

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0 采集收起来源：Pytorch基本数学运算
2022-07-04
moocer9527 06:33

验证安装

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0 采集收起来源：Pytorch安装及简单测试
2022-07-04
北顾岛城 01:21

PyTorch的state_dict

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0 采集收起来源：神经网络的保存与载入
2020-07-22

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课程须知: 本课程适合略有编程基础的同学，能灵活运用Python更佳！

老师告诉你能学到什么？: 1、人工智能、神经网络基础知识 2、PyTorch与TensorFlow的区别 3、PyTorch零基础入门 4、卷积神经网络图像分类器的开发

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