简介：本门课程的目标是为零基础的AI语音技术初学者奠定理论和实践双重基础。课程内容覆盖对语音信号基础特性的解析构建基础理论认知，以及通过分步实操演示构建基础实践技能。课程全程避免出现复杂的数学公式，避免纠缠于细节技术，集中关注技术主线，为进一步深入学习打下根基。
第1章 Kaldi语音识别理论与实践
- 视频： 1-1 为什么开设这门课程？ (12:39)
- 视频： 1-2 课程基本信息 (10:17)
- 视频： 1-3 Q&A环节，你想问的这里可能有 (12:28)
- 视频： 1-4 绪论（1） (20:35)
- 视频： 1-5 -绪论（2） (18:04)
- 视频： 1-6 语音识别总论（1） (19:46)
- 视频： 1-7 语音识别总论（2） (19:22)
- 视频： 1-8 语音识别总论（3） (25:55)
- 视频： 1-9 kaldi安装、样例流程介绍 (15:05)
- 视频： 1-10 数据准备、特征提取 (16:24)
- 视频： 1-11 GMM训练 (23:29)
- 视频： 1-12 DNN训练（1） (20:11)
- 视频： 1-13 DNN训练（2） (21:53)
- 视频： 1-14 TDNN-F Chain模型（1） (19:39)
- 视频： 1-15 TDNN-F Chain模型（2） (19:31)
- 视频： 1-16 新数据训练及解码（1） (20:03)
- 视频： 1-17 新数据训练及解码（2） (19:53)
- 视频： 1-18 kaldi神经网络实战（1） (21:17)
- 视频： 1-19 kaldi神经网络实战（2） (21:43)