简介：本此课程主要讲解自然语言处理中的文本分类任务，先带着大家了解文本表征方法、词向量技术、激活函数的使用、然后对英文文本分类、中文文本分类和不同分类任务（二分类、多分类和多标签分类）进行实战讲解、最后讲解模型评估方法，并且进行知识点扩展。带领大家系统的了解一个完整的文本分类任务所需具备的基础技能。从前到后，帮助大家熟悉文本分类项目的流程及工作内容。
第2章 文本表征知识
本章主要介绍One Hot/TF-IDF/Word2Vec等常用的文本表征方法，对比其优缺点，完成代码实践。
第3章 文本分类任务
本章讲解二分类、多分类和多标签分类等不同的文本分类任务的区别，以及激活函数的选择方法，完成代码实践。
第4章 文本分类模型
本章讲解TextCNN/TextRNN文本分类模型的理论知识，对比中英文文本分类的区别、并且完成代码实战。