简介：快速掌握Flink的基本原理、应用场景和代码开发。剖析大数据中比较经典的两个问题：小文件问题和数据倾斜问题。更多福利，欢迎关注微信公众号“大数据1024”
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第1章 欢迎大家来到大数据的世界
本章主要介绍了我们为什么要学大数据，目前企业中的大数据主流技术栈，以及零基础同学如何快速上手大数据。
第2章 Flink快速上手体验
本章会从Flink的基本原理进行分析，使用Flink实现流式计算和离线计算案例，通过Java和Scala代码双语教学，最后会讲解Flink集群的两种安装部署模式 standalone和on yarn，以及如何向Flink集群中提交任务。
- 视频： 2-1 快速了解Flink (11:56)
- 视频： 2-2 Flink Streaming程序开发-Scala (17:29)
- 视频： 2-3 Flink Streaming程序开发-Java (05:24)
- 视频： 2-4 Flink Batch程序开发-Scala (08:16)
- 视频： 2-5 Flink Batch程序开发-Java (06:16)
- 视频： 2-6 Flink Standalone集群安装部署 (09:52)
- 视频： 2-7 Flink ON YARN的第一种方式 (10:56)
- 视频： 2-8 Flink ON YARN的第二种方式 (04:14)
- 视频： 2-9 向集群中提交Flink任务 (13:37)
第3章 经典问题剖析+拿来就用的企业级解决方案
本章我们将通过两个核心问题：小文件和数据倾斜问题进行深度剖析。从中领悟到一些在实际工作中能拿来就用的解决方案，提升解决问题能力。
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大数据工程师
硬核技能带你攻克热点商业项目，从入门直达中级工程师水平，掌握DT时代淘金利器！
【第1周】学好大数据先攻克Linux
【第2周】大数据起源之初识Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心进程剖析
【第5周】Hadoop之初识MR
【第6周】拿来就用的企业级解决方案
【第7周】Flume从0到高手一站式养成记
【第8周】数据仓库Hive从入门到小牛
【第9周】Hive扩展内容
【第10周】快速上手NoSQL数据库HBase
【第11周】数据分析引擎之Impala
【第12周】7天极速掌握Scala语言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能优化的道与术
【第15周】Spark3.x扩展内容
【第16周】综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓
【第17周】综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓
【第18周】消息队列之Kafka从入门到小牛
【第19周】极速上手内存数据库Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高级进阶之路
【第22周】Flink1.15新特性及状态的使用
【第23周】Flink1.15之状态的容错与一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL双流JOIN详解
【第26周】全文检索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎项目
【第28周】直播平台三度关系推荐V1.0
【第29周】直播平台三度关系推荐V2.0
【第30周】数据中台大屏
【第31周】实时OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】实时数仓-Kafka Eagle+DS
【第33周】实时数仓-Flink CDC数据采集
【第34周】实时数仓-Paimon(数据湖)快速上手
【第35周】实时数仓-Paimon(数据湖)高级进阶
【第36周】实时数仓-湖仓一体项目
【第37周】一站式流式开发平台StreamPark
【第38周】大数据分布式SQL网关Kyuubi