简介：本课程在整体把握Numpy的基础上，加深了数据管理容器的讲解，从而一步步展开对分散的知识点的解读，让学习者能够熟练使用Numpy，为后期更好的学习Pandas、Matplotlib以及Seaborn打好基础。
第2章 环境搭建
本章节主要学习Anaconda的安装，以及简单演示Ipython shell，jupyter notebook，spyder，pycharm和sublime text
第3章 一维数组
本章节主要学习使用array创建一维数组，数组中数据的类型，类型代码和字节序，使用arange、linspace和logspace等函数创建一维数组。
第4章 二维数组
本章节主要学习使用array创建二维数组，数组的轴和转置，使用ones、zeros和full等函数创建二维数组
第5章 数据访问
本章节主要学习索引方式访问数组，切片方式访问数组，通过布尔索引过滤数组中的值，通过花式索引访问数组
第6章 数据处理
本章节主要学习concatenate、hstack和vstack的使用方式，split、hsplit和vsplit的使用方式，数组的加、减、乘、除运算，数组的广播相关知识点
第7章 常用统计函数
本章节主要学习常用随机数和正态分布随机数，轴排序和轴排序索引，求和、最大值、最小值、平均值和加权平均值。