简介：本课程包含Flink重要的概念和编程模型，FlinkDataset和DataStreamAPI详解，Flink Table和SQL的算子操作以及在实际问题中的应用。并且通过案例入手讲解FlinkSQL在生产环境的使用。
第1章 课程介绍
本章主要从Flink最新版本的新特性入手，介绍了Flink的核心概念和编程模型，以及Flink未来的发展方向、FlinkSQL的优势和生产应用。
第2章 Flink的编程模型和核心概念
本章主要讲解Flink的编程模型和核心概念，包括包括水印、并行度、时间窗口、以及FlinkSQL的基本概念，并通过案例实操介绍SQL的编程模型。
第4章 Flink Table和SQL的编程模型
本章主要讲解了Flink Table和SQL的编程模型以及常用的算子操作，并且介绍了SQL自带的内置函数以及用户如何自定义函数，以便于同学们能够了解FlinkSQL的基础使用。
第5章 实战项目---NBA球星得分王排行榜
本章案例主要从NBA球星的得分数据入手，带领同学们完成使用FlinkSQL处理数据并且计算出得分排行的功能。
第6章 实战项目---流式计算中的应用
本章介绍了Kafka的核心概念以及本地环境的搭建，并结合案例讲解了如何使用Flink消费Kafka数据，实现FlinkSQL在实时流式环境中的应用。
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大数据工程师
硬核技能带你攻克热点商业项目，从入门直达中级工程师水平，掌握DT时代淘金利器！
【第1周】学好大数据先攻克Linux
【第2周】大数据起源之初识Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心进程剖析
【第5周】Hadoop之初识MR
【第6周】拿来就用的企业级解决方案
【第7周】Flume从0到高手一站式养成记
【第8周】数据仓库Hive从入门到小牛
【第9周】Hive扩展内容
【第10周】快速上手NoSQL数据库HBase
【第11周】数据分析引擎之Impala
【第12周】7天极速掌握Scala语言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能优化的道与术
【第15周】Spark3.x扩展内容
【第16周】综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓
【第17周】综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓
【第18周】消息队列之Kafka从入门到小牛
【第19周】极速上手内存数据库Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高级进阶之路
【第22周】Flink1.15新特性及状态的使用
【第23周】Flink1.15之状态的容错与一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL双流JOIN详解
【第26周】全文检索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎项目
【第28周】直播平台三度关系推荐V1.0
【第29周】直播平台三度关系推荐V2.0
【第30周】数据中台大屏
【第31周】实时OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】实时数仓-Kafka Eagle+DS
【第33周】实时数仓-Flink CDC数据采集
【第34周】实时数仓-Paimon(数据湖)快速上手
【第35周】实时数仓-Paimon(数据湖)高级进阶
【第36周】实时数仓-湖仓一体项目
【第37周】一站式流式开发平台StreamPark
【第38周】大数据分布式SQL网关Kyuubi