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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰
老师讲的不够透彻 a
有点吃力的感觉
好阔以吧 。。
这个bug在后面是有改过的,请继续看完后面的视频 @诗哲
不知道有没有人遇到准确率一直是0.1左右升不上来的情况

一开始很疑惑,不过几分钟看了一下代码就弄懂了

convolutional.py 文件里,老师修改bug的时候竟然加了一个bug

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))
有负号的啊

我也是服了,本来没有bug的一句话竟然给加上了bug

老师不觉得脸红吗。。。
刚听了一句话就调到1.25倍了,果然很完美
要看懂首先需要对tensorflow很了解 知道处理流程
感觉feed_dict应该是{y:batch_ys}
搞不懂你这个也叫收费课程?能照着写的东西我不知道去CSDN?你讲课水准差就算了,你好歹耐心的讲讲每行代码的意义吧,这代码不算多吧?听你念代码都烦,我要你这个复读机没用,无语,慕课网好评都是刷的?
根本不懂这些参数怎么来的,老师编程水平高,教学水平有待提高
没有TF基础的完全看不懂,写一些注释或者伪代码,能更好的帮助人理解吧
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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