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TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

Mr_Ricky 算法工程师
难度中级
时长 2小时 1分
学习人数
综合评分7.90
44人评价 查看评价
8.0 内容实用
8.0 简洁易懂
7.7 逻辑清晰
首先要看这门课面向什么阶段的用户,如果是初学者确实需要解释下方法和参数; 从内容看应该就是面向tf初学者的
没基础的完全听不懂,一堆方法、函数直接上来就用,也没解释。对于小白还是老老实实把理论知识打扎实后学习一下tensorflow里面的常用方法后再看这视频吧
流程也很清楚,先卷积再池层化,两次之后做全连接,有什么解释的,至于那些数字完全不用懂干嘛的,你到时候看TensorFlow文档不就知道了
嫌弃不解释的,这教程有什么好解释的,本来就不是给你学知识的,深度学习理论看吴恩达,TensorFlow看文档,这教程挺好的,学完理论看看实践是什么样的
1.25倍听刚刚好,老师讲的好棒!
老师语速真的慢啊,但是说的很仔细啊!

最新回答 / 小凡_Boby
跑是都能跑起来,这个项目中比较耗费资源的是网络训练部分,配置高低只是影响训练时间,MNIST训练,8g内存足够,如果独显NVIDIA GPU加速几分钟搞定,如果只用amd cpu的话可能要几个小时。
课程须知
1、Python基础 2、TensorFlow基础
老师告诉你能学到什么?
1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;

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