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推荐算法理论与实践

全部评论问答未解决精华

慕UI5546377

好()，

1 2-5 -冷启动问题

2019-07-21

Myz0

基于内容推荐是对同一用户的已有商品进行类似商品推荐，多用于分析商品的电商，基于协同过滤是对某一用户推荐另一相似用户进行类似内容推荐，多用于需要分析用户的广告以及信息流。

0 2-8 -混合算法

2019-07-20

y小文

内容重复了啊？？

2 2-3 -基于矩阵分解的协同过滤

2019-04-16

忆諾轩

实践证明是需要加1的。上一条评论作废

0 3-1 -电影推荐系统-数据收集与准备

2019-02-12

忆諾轩

我感觉老师讲错了。userId应该不需要加1啊

1 3-1 -电影推荐系统-数据收集与准备

2019-02-12

慕娘7691566

讲的非常好，强烈推荐

0 2-9 -推荐系统性能评估

2018-12-16

慕娘7691566

讲的很好，希望老师继续讲解最前沿的推荐算法，比如使用cnn以及rnn实现的推荐系统

0 2-8 -混合算法

2018-12-16

qq_T_143

那个构建模型的地方错了吧，rating_norm已经成了零矩阵了。怎么还rating_norm[i,idx] -=rating_mean[i] 我觉得应该是rating_norm[i,idx]=rating_mean[i,idx]-rating_mean[i]

6 3-2 -电影推荐系统-构建模型

2018-12-16

慕仙1928699

神他妈按照数学公式来讲，你当上数学课啊，你的听众是程序员，退一万步讲，上numpy的代码也比上也一串数学公式好啊。。

9 2-1 -电影推荐系统原理

2018-11-08

慕仰2539992

应该介绍一下代码的方法吧，都不知道在说什么

3 3-4 -构建完整的电影推荐系统

2018-10-10

飘荡的鱼头头头头大

打卡！！！！

0 2-5 -冷启动问题

2018-08-20

慕函数8376587

感觉公式讲的很不清晰

3 2-1 -电影推荐系统原理

2018-07-20

夜澜星

能否别念公式？交代下公式解决什么问题？以及背景？

2 2-4 -基于item的协同过滤和基于用户的协同过滤

2018-07-13

慕粉3457392

讲课通俗易懂，非常好，值得学习

0 2-5 -冷启动问题

2018-07-07

fengshunsgit

2.1 和2.2 内容重复了

1 2-3 -基于矩阵分解的协同过滤

2018-07-06

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课程须知: 掌握python语法，自学能力强！

老师告诉你能学到什么？: 1、基于内容的推荐系统的原理 2、基于矩阵分解的推荐系统的原理 3、基于商品的协同过滤的推荐系统的原理 4、基于用户的协同过滤的推荐系统的原理 5、构建基于矩阵分解的电影推荐系统

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