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推荐算法理论与实践

陈家栋 全栈工程师
难度中级
时长 1小时55分
学习人数
综合评分9.57
23人评价 查看评价
9.4 内容实用
9.7 简洁易懂
9.6 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
luckyforever
视频又重复了
0 3-2 -电影推荐系统-构建模型
2018-06-09
luckyforever
视频又重复了
0 3-1 -电影推荐系统-数据收集与准备
2018-06-09
圣所
总感觉看这些视频 看不懂啊？咋办了 老师？
0
2018-06-07
黑涩
数学很重要，但是我数学看不懂
1 2-1 -电影推荐系统原理
2018-06-04
桉树
不错为啥要五个字
0
2018-06-01
慕粉2242219364
浪费时间！！！！
0 3-4 -构建完整的电影推荐系统
2018-05-30
viola_yuyang
看到那个公式两眼发黑咋办 我该去补点什么呢？ 离散数学？线性代数？
5 1-1 课程介绍
2018-05-29
幽灵柯
很厉害，学到了很多
0 1-1 课程介绍
2018-05-29
苦瓜蜜饯
和前面的有重复
0 3-1 -电影推荐系统-数据收集与准备
2018-05-28
苦瓜蜜饯
内容重复了啊
1 2-3 -基于矩阵分解的协同过滤
2018-05-27
加油Allen
挺好的说法
1 1-1 课程介绍
2018-05-24

理论知识不错学的来

最新回答 / qq_哆啦B梦_4
确实是
1 回答 1090 浏览 2-1 -电影推荐系统原理
2018-05-23
慕姐5851117
为什么我的评估值无论是在训练前还是训练后都是8400左右。。。loss在tensorbroad里面看是正常收敛的。。
0
2018-05-22
聪聪不匆匆
果然能看到这里来的都是大神啊 算法啊 数学啊 这才是高度
0
2018-05-21
聪聪不匆匆
很棒 数学很重要 任何算法 看懂原理 理解原理 将其应用到实际开发当中能够帮助更好的理解，打卡加油，我是第一个
1 2-1 -电影推荐系统原理
2018-05-21
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开始学习
课程须知
掌握python语法，自学能力强！
老师告诉你能学到什么？
1、基于内容的推荐系统的原理 2、基于矩阵分解的推荐系统的原理 3、基于商品的协同过滤的推荐系统的原理 4、基于用户的协同过滤的推荐系统的原理 5、构建基于矩阵分解的电影推荐系统

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