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Python实现线性回归

Erik_Song 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时 5分
学习人数
综合评分8.77
32人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.8 简洁易懂
8.5 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华
六叔886
0.0123讲的真好
0 1-1 课程背景
2018-08-09

可能会用到的生成data.csv文件的python代码

最新回答 / 明天也爱你
。。。
1 回答 1522 浏览 3-4 回归分析实战
2018-07-24

最后一次输出执行有错

最赞回答 / 慕码人8156331
在'alpha=0.1   #学习速率' 之前 加上 temp=theta
2 回答 1299 浏览 3-4 回归分析实战
2018-07-24
明天也爱你
说实话，都不如直接在cmd里操作，这结果也太乱了
1 3-1 开发准备
2018-07-23
慕粉3365442
老师讲解很详细，已经学会用python处理线性回归问题。学好数据挖掘，还需要有数学统计的基础，赶紧回去温习基础知识。
0 4-1 课程总结
2018-07-16

老师用的这是什么开发软件

最新回答 / meengo
IDE: PycharmPython Version:python2
3 回答 1276 浏览 3-1 开发准备
2018-07-12

梯度下降的公式的解释

最新回答 / Tsuki_suki
损失函数的偏导就是一个导数，就是theta的斜率，调节学习率是为了斜率变化不大，这样多次迭代就能达到最低值
1 回答 1552 浏览 2-4 梯度下降
2018-07-09
圣所
感觉不知道讲啥啊
3 2-4 梯度下降
2018-06-14

1 最小二乘和梯度下降的公式怎么得来的？

最新回答 / 数字键
梯度下降就是对最小二乘法求偏导得到
2 回答 1213 浏览 4-1 课程总结
2018-05-31

如果是X=np.mat([1, 2, 3, 4])呢

最新回答 / qq_帅锅_03794460
你是reshape那里错了吧，应该变成 reshapr(4, 1)
2 回答 2864 浏览 3-3 Python实现梯度下降
2018-05-31
码农MrX
老师，最后的CSV文件在哪啊
9 4-1 课程总结
2018-05-29
D__C
清屏不要clear，快捷键：⌘+L
1 3-1 开发准备
2018-05-17
顺反异构小宇宙
确实应该是 theta = theta - alpha * dot(X.T, (dot(X, theta) - Y)) 或者是 theta = theta + alpha *dot(X.T, (Y- dot(X, theta))
1 3-3 Python实现梯度下降
2018-05-16
成长中的菜鸟
0和n的位置写反了
2 2-2 线性回归的数学表示
2018-05-07
Vaadin
数学基础跟不上。高数忘了，离散，线性代数都完了
1 3-1 开发准备
2018-05-04

老师讲的很好

已采纳回答 / 慕桂英7485654
不错哦,可以呢
1 回答 1272 浏览 1-1 课程背景
2018-05-04
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课程须知
1、有机器学习基础 2、有一定的python基础
老师告诉你能学到什么？
1、线性回归的概念 2、最小二乘法的python实现 3、梯度下降的python实际 4、编程处理线性回归分析的一般方法

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