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Python实现线性回归

难度初级
时长 1小时 5分
学习人数
综合评分8.77
32人评价 查看评价
9.0 内容实用
8.8 简洁易懂
8.5 逻辑清晰
感觉不知道讲啥啊
老师,最后的CSV文件在哪啊
清屏不要clear,快捷键:⌘+L
确实应该是 theta = theta - alpha * dot(X.T, (dot(X, theta) - Y)) 或者是 theta = theta + alpha *dot(X.T, (Y- dot(X, theta))
0和n的位置写反了
数学基础跟不上。高数忘了,离散,线性代数都完了
我是Erik_Song,代码已经上传到 github:https://github.com/cibon/linear_regression 有需要的同学可以下载学习
n应该在上面吧
前排前排啊
赞一个,简单明了
讲解的很详细,很好~
讲的很好的
y=kx,线性表达式
还不如讲代码,这些算法知道就可以了。不是每个人都是数学都很好。程序员还是以实例代码来学习才有用
课程须知
1、有机器学习基础 2、有一定的python基础
老师告诉你能学到什么?
1、线性回归的概念 2、最小二乘法的python实现 3、梯度下降的python实际 4、编程处理线性回归分析的一般方法

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