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神经网络简介

难度初级
时长50分
学习人数
综合评分8.40
68人评价 查看评价
8.4 内容实用
8.5 简洁易懂
8.3 逻辑清晰
怎么没有人留言互动呢
没基础的基本不用看了,看了没什么用处。
老师表达能力相当强!非常棒!
竟然没啥人评论~

最赞回答 / 慕工程8545273
你可以这样理解:因为权重是给定的,所以权重矩阵的分母之和是一个定值,除以它并不会对归一化的结果产生影响。之前除以权重矩阵的分母之和是为了能够得到一个0~1之间的归一化值,忽略它的目的是为了使矩阵乘法比较容易辨认

最新回答 / MariaBrown
正好对应于最开始的神经网络图,输入层、隐含层4个节点、输出层,由此,a对应应该是4*1矩阵。
希望出一个基础的视频,这个有点深
讲的不好。
看一遍,让自己知道有这么多陌生的专业词
公式太不严谨了,误导人,差评
这个课让我理解了神经网络的基本设计思路,非常感谢老师,我看了好多遍。如果老师能够带着写一写代码,举个例子的话就更好了,期待后续的课程更新!
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课程须知
1、机器学习基础知识 2、直观讲解神经网络核心原理
老师告诉你能学到什么?
1、神经网络的历史 2、激励函数,损失函数,梯度下降等机器学习概念 3、神经网络的学习训练过程 4、直观分析反向传播算法

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