讲师回答 / 叁金
在向HDFS的写操作中,不得不提一下“数据流管道”。数据流管道在Google实现他们的分布式文件系统(GFS)时就已引入,其目的是:在写一份数据的多个副本时,可以充分利用集群中每一台机器的带宽,避免网络瓶颈和高延时的连接,最小化推送所有数据的延时。 其实这里我可能表述的不太准确,Client在保存数据的过程当中,将数据发送到第一个数据节点DateNode 1,然后在第一个DateNode节点在本地保存数据的同时,将数据推送到第二个数据节点DateNode 2,同理在第二个节点本地保存数据的同时,也会由...
2018-01-23
已采纳回答 / 叁金
<...code...>这里没问题的。out赋值的是内容,并不是data的长度。 你可以看一下python的文件IO相关的操作,read方法传入的是长度,这段代码的含义是 打开某个文件,并从其中读出长度为len(data)的数据保存到out里面。
2018-01-21
关于 hadoop 在 Mac OS X 上的安装,大家可以参考这篇比较详细的教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33117305
2018-01-20
讲师回答 / 叁金
首先,建议使用anaconda的python科学计算集成环境,利用conda去管理python相关的模块,如果你用的是anaconda你可以尝试以下命令:<...code...>
2018-01-18
1. 大数据是一门以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。
2. 具体说,大数据平台基础框架包括了Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架。
3. 具体说,各种数据分析技术包括实事数据处理技术、离线处理技术;数据分析、数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
2. 具体说,大数据平台基础框架包括了Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架。
3. 具体说,各种数据分析技术包括实事数据处理技术、离线处理技术;数据分析、数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术。
2018-01-16
讲师回答 / 叁金
首先,建议使用anaconda的python科学计算集成环境,利用conda去管理python相关的模块,其也会管理用到的c++模块,如果你用的是anaconda你可以尝试以下命令:<...code...>如果你不是anaconda环境,ubuntu系统可以尝试:<...code...>其他的可以直接搜索github libhdfs3 进行编译安装。python访问hdfs除了hdfs3还有其他模块可以使用比如snakebite等,大家也可以看看其使用方式
2018-01-09