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Elastic Stack入门

rockybean 全栈工程师
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难度初级
时长 1小时36分
学习人数
综合评分9.53
41人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.3 简洁易懂
9.7 逻辑清晰
全部 评论 问答 未解决 精华

virualbox安装的centos7，按上述配置slave启动不了

最新回答 / FFirefly
看下node启动的日志，应该是配置出了问题，主节点要配置跨域可访问，还有确保各node的cluster.name要保持一致。http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"
1 回答 1069 浏览 5-2 实战之数据收集演示
2018-11-25

logstash启动报错

讲师回答 / rockybean
这你要查下看了，一般 beats 默认都是用 5044
4 回答 11437 浏览
2018-11-16

index和 type不需要事先创建吗

已采纳回答 / rockybean
index 和 type 不需要提前创建，es 会自动创建，但生产建议人工创建，这样可以做到最优配置。es 自动创建的模型不是最优的
1 回答 1083 浏览 2-6 Elasticsearch 术语介绍与CRUD实际操作
2018-11-08

kibana运行错误问题

最新回答 / 赵懂
已经解决
1 回答 1885 浏览 2-4 Kibana安装与演示
2018-11-07

kibana的dashboard中无法看到metricbeat部分system数据

最新回答 / Surin又被占用了
请问怎么解决的？选择四个小时就有数据
3 回答 5175 浏览
2018-10-26

linux 下elasticsearch 启动错误

已采纳回答 / rockybean
这个是 selinux 权限问题导致的，两种解决方案：给 tmp exec 的权限 mount -o remount,exec /tmp修改 jna 的地址，在 jvm.options 里面修改 -Djava.io.tmpdir=${ES_TMPDIR} ，或者使用这个环境变量
1 回答 2435 浏览
2018-10-15

logstash往elasticsearch推送时候

讲师回答 / rockybean
默认是 logstash，可以自己配置
1 回答 1418 浏览 5-3 实战指Kibana使用演示
2018-09-29

配置节点为什么我配置出来的是3个主节点？。。。

已采纳回答 / 4891
你cluster.name是不是设成不一样了
2 回答 1162 浏览 2-3 Elasticsearch本地快速搭建集群
2018-09-20

老师能将课件共享一下吗

+ 我来回答 回答最高可+2积分
2 回答 1193 浏览 5-4 实战指Kibana数据可视化演示
2018-09-17

如何取日志中的时间作为kibana展示时排序用的时间

最新回答 / weixin_慕虎9055044
我遇到了同样的问题，请问你这个问题解决了吗？  
1 回答 5987 浏览
2018-09-11

nginx.yml这个文件在哪里呢？

最新回答 / 慕后端24501
老师的nginx.yml 在资料下载里有
2 回答 1998 浏览 3-5 Filebeat演示
2018-08-30

单机多节点,集群问题

已采纳回答 / rockybean
你的 node name 注释掉就可以了，或者加一个 -Enode.name 自己定义，现在这两个 node name 一样了
5 回答 2022 浏览 2-3 Elasticsearch本地快速搭建集群
2018-08-17

packetbeat监听其他ip的端口怎么配置

最新回答 / maximing666
应该是只能监控filebeat本机的网卡，你要监听哪个IP就在那台机器上部署filebeat.
1 回答 1529 浏览 3-6 Packetbeat简介
2018-08-13

packetbeat 无法启动

讲师回答 / rockybean
es.yml 的配置是什么？另外你的 http 包是否走的这个网卡？
5 回答 4832 浏览 3-7 Packetbeat演示
2018-08-12

关于启动集群信息显示问题

最新回答 / l0ck0n
没时间找扩展程序的话，Windows平台下最新的Firefox可以达到类似效果。
1 回答 1011 浏览 2-3 Elasticsearch本地快速搭建集群
2018-07-25
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掌握Linux的基本操作
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Elastic Stack 架构，掌握 Elasticsearch、Logstash、Beats、Kibana 的基础知识，不用一行代码即可实现日志分析、指标分析、数据可视化等大数据领域的常见需求。

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