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Hadoop进阶

mooc小牧 JAVA开发工程师
难度中级
时长 3小时 3分
学习人数
综合评分9.77
31人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.5 简洁易懂
9.9 逻辑清晰

最新回答 / 不看6324不混吃等死
这些不是报错,这是客户机连接状态,即使成功也会有

最赞回答 / 不看6324不混吃等死
解决就是全局缓存,没有设置为绝对路径private static String cache = "/matrix/step1_output/part-r-00000"

最新回答 / 我要做工程师呀呀
Map阶段的输入如果是从HDFS读取的话,那么这个文件就会从多个DataNode读取,但最后读取的是一个完整的文件

最新回答 / 詹姆斯周
多多学习,多多思考

最新回答 / 詹姆斯周
在百度搜索框输入问题试试

最新回答 / Blossom7
没有,它变成了另外一个错误,你要在编译器中连接虚拟机,还要添加相关的矩阵文件

最新回答 / 慕运维3335648
应该是规定读取的方式按行来的,加入按列来读取,那就可以按列来分片了

最新回答 / 陆米
懒不死你1       1_1,2_2,3_-2,4_02       1_3,2_3,3_4,4_-33       1_-2,2_0,3_2,4_34       1_5,2_3,3_-1,4_25       1_-4,2_2,3_0,4_2

最新回答 / qq_世人如此功利_0
不是的,Combine在Shuffle之前Combine:在Map阶段,当所有数据处理完成后,Map Task对所有临时文件进行一次合并Shuffle:也称Copy阶段。Reduce Task从各个Map Task上远程复制一片数据,并针对某一片数据进行判断,如果其大小超过一定阀值,则写到磁盘上,否则直接放入内存中
课程须知
1、在学习本课程之前,需要学习hadoop课程基础篇,即掌握MapReduce作业的基本步骤。 2、需要掌握线性代数、向量等的基本数学知识
老师告诉你能学到什么?
1、hadoop新旧版本的基本架构 2、mapreduce作业的内部原理 3、mapreduce作业重要参数的调优 4、利用hadoop缓存实现矩阵相乘 5、简单的推荐算法

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