为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

Hadoop进阶

mooc小牧 JAVA开发工程师
难度中级
时长 3小时 3分
学习人数
综合评分9.77
31人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.5 简洁易懂
9.9 逻辑清晰

最新回答 / 陆米
main里面加这一行 
BasicConfigurator.configure();
看输出日志

已采纳回答 / _这个昵称已被占用了_
因为老师的例子种reduce的partition只有两个,输入有3个key,所以其中必须有两个key落到同一个partition内。所有相同的key汇聚到一个partition,没毛病。所有蓝色的key都在一个partition内,所有绿色的key都在一个partition内,所有黄色的也一样。只是可能有多个key公用一个partition而已。为什么蓝色和绿色的两个key会进入到一个partition呢,这个要看具体的key的值和shuffer算法。比如:蓝色key=1,绿色key=3,黄色key=2,...

最新回答 / 李务实
没连接上hadoop吧 百度一下确保连接上hadoop以后 再把hdfs的读写权限关闭 就可以创建了

已采纳回答 / 爱新觉罗_启星
没有,两个的侧重点不一样,mapReduce适合对实时性要求不高的计算(计算时中间结果溢写到磁盘),io消耗大,spark是基于内存的计算框架,计算速度是很快的。一个是 时间换空间 另一个是 空间换时间。

最新回答 / jackXu2017
根据相似度矩阵作为修改用户评分矩阵的权重,等式结果为6*3矩阵是用户对于6个物品的针对于物品相似度的评分矩阵。不知道我有没有说清楚……
课程须知
1、在学习本课程之前,需要学习hadoop课程基础篇,即掌握MapReduce作业的基本步骤。 2、需要掌握线性代数、向量等的基本数学知识
老师告诉你能学到什么?
1、hadoop新旧版本的基本架构 2、mapreduce作业的内部原理 3、mapreduce作业重要参数的调优 4、利用hadoop缓存实现矩阵相乘 5、简单的推荐算法

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消