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Hadoop进阶

全部评论问答未解决精华

非即非非

666
888

0 4-7 基于用户的推荐算法（代码）

2017-09-29

非即非非

cool!thanks!

0 4-5 基于物品的推荐算法（代码）

2017-09-28

扬熙Code

谢谢老师，受益匪浅

2 5-1 课程总结

2017-09-28

iamtzzsy

老师的这些代码有没有push到github或者码云上，我们可以直接下载对照着看。

0 3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2)

2017-09-27

维她柠檬茶

眼都看瞎了

1 3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2)

2017-09-26

扬熙Code

特别好，谢谢老师

1 2-4 总结

2017-09-25

扬熙Code

有提供PPT课件下载吗？

3 2-1 WordCount实例回顾

2017-09-25

慕粉3804382

照着读的啊

2 3-1 分布式缓存—DistributedCache

2017-09-24

公子十三

从头看到尾，虽然用的时间长一些，但是程序都调通了，更进一步理解Hadoop。

1

2017-09-23

慕设计5501341

挺不错的课

1 2-1 WordCount实例回顾

2017-09-23

慕前端0543497

还会尽快组织。中。Z来自。中。你。你还想季度

0

2017-09-23

0嘿_嘿_嘿0

前排留名，速度学习～～～

2 1-1 hadoop体系架构

2017-09-22

mooc小牧

job.addCacheFile(new Uri(cache))这是新版api的方法，还是建议使用这种，PPT上是使用的方法已经被标记@depreated了

0

2017-09-22

慕工程9323670

那个hadoop分布式缓存设置应该是这样的
job.addCacheFile(new Uri(cache)) 不需要加入 conf
然后我觉得在step1 对列排序再输出对于第二步处理更快

1

2017-09-22

慕勒0165786

有强迫症的人，看着老师的map跟reduce处理中，完全不判断字符串是不是为空，直接split表示很揪心

7 3-3 mapreduce实现矩阵相乘(2)

2017-09-22

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开始学习

课程须知: 1、在学习本课程之前，需要学习hadoop课程基础篇，即掌握MapReduce作业的基本步骤。 2、需要掌握线性代数、向量等的基本数学知识

老师告诉你能学到什么？: 1、hadoop新旧版本的基本架构 2、mapreduce作业的内部原理 3、mapreduce作业重要参数的调优 4、利用hadoop缓存实现矩阵相乘 5、简单的推荐算法

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