Python数据分析-基础技术篇_技术问答

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Python数据分析-基础技术篇

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慕尼黑3154129

学习。插值。来自 pylab绘图模块科学计算 linspace线性等分向量来自学习。插值导入一维插值 interpld

0 4-5 scipy插值

2017-07-07

慕尼黑3154129

来自学习。优化。导入最小值定义 rosen（x）

0 4-4 scipy优化器

2017-07-07

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先引入积分模块。来自学习。积分导入低阶法计算数值积分quad，dblquad double quad 两倍低阶法计算数值积分

1 4-3 scipy积分

2017-07-07

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学习scipy 积分integral 优化器optimizer 篡改；填写；插值interpolation 线性linear

0 4-2 scipy简介

2017-07-07

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绘制散点图。 fig .plt。数字；人物；图形；价格；（人的）体形；画像figure fig。add-创建子图次要情节绘制子图subplot（3,3,1）

0 3-3 子图与多种图形绘制

2017-07-07

慕尼黑3154129

下节课介绍除了折线图以外的图表

0 3-2 基本线图绘制

2017-07-07

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matplotlib 绘图库。 matplot散点图阵列对矩阵各列绘图。

0 3-1 matplotlib概述

2017-07-07

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fft快速傅里叶变换。 coef系数

0 2-6 numpy其它应用简介

2017-07-07

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线性方程组和矩阵运算。 np.eye(3) 单位矩阵 inv(lst) . lst。转置矩阵transpose（）

0 2-5 numpy矩阵操作与线性方程组

2017-07-07

慕尼黑3154129

arange 等差数列。 np。等差数列（1,11）矩阵变维reshape（【2，-1】）

0 2-4 numpy常用操作

2017-07-07

慕尼黑3154129

np.零数组（【2,4】） np。1数组（【3,5】） np.随机数。随机（2,4）

0 2-3 numpy常用Array

2017-07-07

慕尼黑3154129

科学计算numpy 导入科学计算。作为 np

0 2-2 ndarray

2017-07-07

慕尼黑3154129

巨蟒数据分析基础技术。numpy 开源的数据计算扩展。功能， ndarray 多维操作线性代数

2 2-1 初识numpy

2017-07-07

慕尼黑3154129

科学计算工具：anaconda 。 anaconda 自己里有一个巨蟒。

0 1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装

2017-07-07

慕尼黑3154129

课程须知
需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！
老师告诉你能学到什么？
1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

3 1-1 概述

2017-07-07

按照视频中的代码写的可是pycharm没有输出求大神解答

讲师回答 / 途索

np_lst?

3 回答 2217 浏览 2-2 ndarray

2017-07-06

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课程须知: 需要对python语法和基本数据结构有所了解，对数据分析感兴趣！

老师告诉你能学到什么？: 1、数据分析的一般步骤 2、numpy简介与基本使用 3、matplotlib简介与基本使用 4、scipy简介与基本使用 5、pandas简介与基本使用 6、机器学习的一般概念 7、scikit-learn的简介、使用示例与学习方法 8、keras的简介与一般用法

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按照视频中的代码写的 可是pycharm没有输出 求大神解答

按照视频中的代码写的可是pycharm没有输出求大神解答